课程背景
    互联网时代，企业拥有并利用好了数据，就获得了成功的制高点。企业的管理、产品、营销都与数据密切相关，通过对营运数据的分析可以实现企业业务数据化、产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往存在以下问题——
 ◇ 为什么总感觉做分析的时候没有数据可用？
 ◇ 为什么数据那么多，分析的时候却找不到头绪？
 ◇ 数据分析如何与运营结合在一起？
针对以上问题，我们特邀数据化管理实战专家、《数据化管理》作者黄成明先生与您一同进行探讨学习。本课程旨在帮助学员建立数据化思维，提供多种常用的数据分析方法和工具，培养学员使用数据进行决策、销售的能力，最终实现业绩增长。

课程收获
1、学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力 ；
2、学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
3、学会从数据的角度进行4P分析；
4、运用excel设计数据分析产品；
5、学会建立营运数据分析路线图。

课程特色
1、运用概念+数据+案例+实战练习的讲解方式；
2、从大量的咨询项目中提炼出营销经理核心技能，理论精华与实战案例紧密结合；
3、课程内容学完即可运用于实际工作中，落地性强。
 
课程大纲

1营运数据分析方法-4.0h
1.1营运数据分析基础
1.1.1如何用数据说话
识别有问题的数据
防止被数据忽悠
用数据说话的建议
1.1.2企业数字化基建
营运行为的数字化
指标管理的标准化
营运行为的标签化
1.2分析数据报告解读-2.0h
1.2.1四步法解读数据报告
判断数据
理解数据
发现事实
产生见解
1.2.2常用图表使用场景和解读
4大业务场景的使用
图表解读的5大逻辑
图表相关性解读
1.2.3用有价值的图表说话
制作符合业务逻辑图表的5大逻辑
让图表增值：自带结论的图表制作
错误的业务图表范例解读

2营运数据分析模型-5.0h
2.1对比分析发现问题
2.1.1同比
2.1.2环比
2.1.3定基比
2.1.4占比
2.2重要性分析找出关键点
2.2.1排行榜分析
2.2.2二八法则
2.2.3ABC分析
2.2.4平均值分析法
2.3分类分析提升价值
2.3.1四象限分析
2.3.2九宫格分析
2.3.3漏斗分析
2.3.4杜邦分析
2.4预测模型前瞻业务
2.4.1定量预测月销售额
2.4.2定量预测年销售额
2.4.3定性预测
私家车推理
新店销售推理
月饼推理
2.5探索式数据分析方法
2.5.1分析理论-1.5h
数据分析流程
探索式分析方法理论
2.5.2分析方法及实操
数据透视表的使用
探索式分析实操

3三大营运场景的实操分析-5.0h
3.1会员/客户营运分析
3.1.1会员/客户的基础数据管理
3.1.2会员/客户生命周期分析
3.1.3会员/客户价值分析模型
3.1.4通过数据实现营销价值
3.2商品营运分析
3.2.1商品的定价策略
3.2.2商品的价格分析
3.2.3商品关联销售分析
3.3营运管理分析
3.3.1促销及特殊事件影响分析
3.3.2将指标过程化提高管理精细度
3.3.3将指标指数化提高管理的全局性

数据化管理实战专家、《数据化管理》作者   黄成明

实战经验
十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生（中国）有限公司期间，任辽宁南部地区市场拓展主管，负责拓展新经销商、组建销售团队。期间，所在的辽南地区强生生意从无到有，并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式，而向全国推广。
十几年消费品行业的工作经验，使老师对数据有极强的敏感度，在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。

专业背景
著有《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书。重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。
主讲课程
如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据——成为数据化运营专家。

服务客户
阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银行、中信银行、BP石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……